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簡述怎樣利用BP算法對液壓泵進(jìn)行診斷
液壓泵是液壓系統(tǒng)的重要元件,更是液壓系統(tǒng)的心臟,起著重要的作用。因此,我們工作檢查中重要的是對液壓泵的診斷,但是這項診斷工作模糊性十分的強。因為流體的壓縮性,液壓泵及液壓源本身都有大幅度的震動,從而干擾檢查結(jié)果。使得機理復(fù)雜,特別是被干擾信號淹沒的泵源出口檢測數(shù)據(jù)。
今天我們就針對柱塞泵球頭松動故障,利用成分分析提取的數(shù)據(jù),采用BP算法實現(xiàn)多故障的診斷。
1、對于壓力信號的分析
當(dāng)液壓油缸體轉(zhuǎn)到上面時,球頭朝柱塞方向運動。當(dāng)排油進(jìn)入御荷區(qū)時,柱塞又朝球頭方向運動。兩者之間沒有摩擦。若球頭間的間隙過小,那么球頭與柱塞的相對速度就不大。所以,碰撞能力就小。隨著間隙大小的不同,相對產(chǎn)生的震動能量也是呈周期性變化的。因而在殼體檢查中主要針對的是2倍軸頻率處。
2、小波分析
小波分析是信號處理中十分有效的。因為我們在檢測液壓泵出口的壓力信號時,由于它信號分布寬且亂,沒有規(guī)律及穩(wěn)定性,很難做出診測。所以小波分析具有時域和頻域同時分析的特性,能有效區(qū)分變化,實現(xiàn)消噪。一般選取值為1.049
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